Traduccion de la entrada original que puedes encontrar en
https://nextcloud.com/blog/nextcloud-16-becomes-smarter-with-machine-learning-for-security-and-productivity/
Nextcloud 16 presenta una serie de funciones inteligentes diseñadas para facilitar la vida de los usuarios y mantener la seguridad de los datos. La Detección de inicio de sesión sospechoso utiliza una red neuronal entrenada localmente para detectar intentos de inicio de sesión por parte de actores malintencionados. Compartir recomendaciones sugiere personas y grupos con los que el usuario comparte con frecuencia y nuestra nueva aplicación de Recomendaciones agrega una lista de archivos y carpetas en los que el usuario podría estar interesado, según la actividad reciente en estos archivos y otros factores.
Detección de inicio de sesión sospechoso
Nextcloud ha estado a la vanguardia del desarrollo de soluciones para amenazas de seguridad en constante cambio, desde protecciones de vanguardia para navegadores como CSP y SSC hasta comprobaciones de contraseñas utilizando la base de datos de contraseñas violadas en línea de Troy Hunt y tecnologías de recuperación de malware únicas . La protección de los inicios de sesión con protección de fuerza bruta y autenticación de 2 factores hace que sea más difícil hackear las cuentas de usuario, pero la creciente sofisticación de los ataques hace que las nuevas protecciones más inteligentes sean esenciales. Nextcloud 16 presenta una nueva solución que protege los sistemas utilizando el aprendizaje automático para detectar comportamientos de inicio de sesión sospechosos y advertir al usuario.
La aplicación de Detección de inicio de sesión sospechoso rastrea los inicios de sesión exitosos en la instancia por un período de tiempo establecido (el valor predeterminado es 60 días) y luego utiliza los datos generados para entrenar una red neuronal. Tan pronto como se entrena el primer modelo, la aplicación comienza a clasificar los inicios de sesión. Si detecta un inicio de sesión de contraseña clasificado como sospechoso por el modelo entrenado, agregará una entrada a la tabla suspicious_login, incluida la marca de tiempo, el ID de solicitud y la URL. El usuario recibirá una notificación y el administrador del sistema podrá encontrar esta información en los registros.
Cuando se notifica al usuario, puede ir a la sección de seguridad en su configuración de usuario, finalizar la sesión sospechosa y proceder a establecer una nueva contraseña. El administrador también puede tomar medidas, como deshabilitar cuentas de usuario o forzar a los usuarios a elegir una nueva contraseña.
Tenga en cuenta que la Detección de inicio de sesión sospechoso entrena y trabaja con datos locales y no envía datos a ningún otro lugar.
Colaboración más inteligente
Nextcloud fue diseñado para ayudar a los usuarios a realizar tareas de manera rápida y eficiente. Nextcloud 16 presenta dos nuevas características ‘inteligentes’ que ayudan con esto: compartir recomendaciones y recomendaciones de archivos.
Cuando el usuario haga clic en el botón ‘compartir’, Nextcloud 16 mostrará inmediatamente los grupos y usuarios con los que comparten con frecuencia en el menú desplegable. Esto hace que sea más rápido y fácil compartir archivos y carpetas con los equipos e individuos con los que trabajan con frecuencia.
Con los favoritos en la barra lateral y ordenados en la parte superior de la lista de archivos en cada carpeta, los usuarios pueden organizar sus datos importantes y hacer que sea fácil y rápido de encontrar. Con la aplicación de Recomendaciones, Nextcloud va un paso más allá, tratando de predecir en qué datos está interesado el usuario. Al mostrar los archivos recomendados en la parte superior de la lista de archivos, Nextcloud 16 ayuda a los usuarios a encontrar datos relevantes con menos esfuerzo. Esto, por ejemplo, mostrará una foto que su teléfono acaba de cargar, o un archivo que un colega acaba de compartir o comentar.
Las recomendaciones se basan en la actividad reciente, así como en otras medidas, y con el tiempo se pueden tener en cuenta más factores.
